2026년 IFA 베를린을 앞두고, 퀄컴은 공식적으로 두 개의 프로세서, 드래곤윙 Q-2390과 IQ-2390.그리고 하나의 칩에 표시 지원, 엣지 AI 장치의 개발 문턱을 낮추는 것을 목표로합니다.IQ-2390은 기계 비전 가속을 향상시키고 TSN (시간 민감 네트워크) 지원을 집중하며 -30 °C에서 +115 °C의 넓은 운영 온도 범위를 갖추고 있습니다., 산업 자동화, 기계 비전 및 에너지 관리와 같은 까다로운 시나리오를 위해 설계되었습니다.
이번 발표에서 퀄컴의 핵심 의도는 칩 수준의 통합과 산업 강화를 통해 산업 시나리오에서 가장 우수한 AI 구현의 복잡성을 줄이는 것입니다.
엣지 AI의 시장 규모는 놀라운 속도로 확장되고 있습니다.
글로벌 마켓 인사이트의 최근 보고서에 따르면 글로벌 엣지 AI 시장은 2025년에 약 2520억 달러로 평가되며 2026년에는 309억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.그리고 225달러로 성장할 것으로 예상됩니다.2035년까지 50억 달러에 달할 것으로, 2026년부터 2035년까지 연평균 24.7%의 연평균 성장률 (CAGR) 을 나타냅니다.엣지 AI 하드웨어 시장은 $ 25에서 성장 할 것으로 예상됩니다2025년에는 0.08억 달러로 2026년에는 30.74억 달러로 2031년에는 68.73억 달러에 도달합니다.
전 세계 엣지 AI 시장 (하드웨어 + 소프트웨어 + 서비스) 은 2026년까지 47-50 억 달러 규모에 접근하고 있으며 연평균 성장률은 28%를 초과합니다.IDC는 전체 엣지 컴퓨팅 시장이 2029년까지 4천500억 달러에 달할 것으로 예측하고 있으며, 인공지능이 주요 성장 동력이 될 것입니다.
지역적 관점에서 보면 아시아·태평양 지역은 세계에서 가장 빠르게 성장하고 있는 AI 시장입니다.국내에서 생산된 컴퓨터 칩으로 장착된 엣지 장치의 배송에서 세계를 이끌고 있습니다.스마트 보안, 스마트 시티, 공장 자동화 등의 분야에서 대용량 조달이 수요를 계속 증가시키고 있으며 국내 시장은 연평균 34%를 초과합니다.
엣지 AI 시장의 폭발적인 성장은 모듈 산업의 경쟁 논리를 크게 변화시키고 있습니다.
전통적인 모듈 제조업체는 연결 수와 출하 증가에 크게 의존하지만이 모델은 병목을 겪고 있습니다.2026년 1분기에는 인공지능 내장 셀룰러 IoT 모듈의 출하량이 전년 동기 대비 17% 감소했으며, 12분기 연속 시장 성장 이후 첫 번째 감소가 나타났습니다.글로벌 셀룰러 IoT 모듈에서 AI 모듈의 침투율은 현재 약 6%에 불과합니다.가장자리 인공지능 모듈은 여전히 폭발적인 성장의 가장자리에 있습니다..
한편, 업계의 선도 기업들은 "연결성 + 지능"으로의 전환을 가속화하고 있다. 2026년 상반기 퀘클 무선 솔루션의 매출액은 15원에 달했다.259억원자동차, 지능 및 솔루션 사업이 매출의 46.76%를 차지하며 전년 동기 대비 32.16% 증가했습니다.42%) 는 전통적인 통신 모듈 사업보다 훨씬 높습니다 (16ABI 리서치의 수석 연구 책임자 앤드류 지그나니는무선 연결은 더 이상 단말기를 연결하는 것이 아니라 소비자, 기업 및 산업 시장에서 확장 가능한 가장자리 AI를 가능하게 하는 것입니다..
엣지 인공지능의 대규모 배포는 3차원 모델 제품 정의를 재구성하고 있습니다.
트렌드 1: "통신 모듈"에서 "컴퓨팅 모듈". AI 엣지 컴퓨팅 칩의 통합은 2026년 모듈의 핵심 차별 요소가 되었습니다. 엣지 추론을 지원하는 모듈의 출하량은 2025년 8천만 유닛을 넘어섰습니다.그리고 이 비율은 2030년까지 전체 모듈 출하량의 35%로 증가할 것으로 예상됩니다.고성능 컴퓨팅 모듈의 연평균 성장률은 7년 동안 60%에 달할 것으로 예상됩니다.그리고 셀룰러 IoT 모듈의 지능형 및 AI 모듈의 비율은 계속 증가할 것입니다..
두 번째 트렌드: 산업용 온도 범위가 넓어 '입국 티켓'이 되고광범위한 작동 온도 능력은 산업 최첨단 AI 시나리오에서 모듈의 엄격한 신뢰성 요구 사항을 반영합니다.산업용 모듈은 일반적으로 -40°C ~ +85°C의 작동 온도 범위가 필요합니다.석유와 가스, 전력 및 야외 인프라와 같은 시나리오에서 광범위한 운영 온도 능력은 장비가 실제 환경에서 안정적으로 작동 할 수 있는지 여부를 직접 결정합니다.
트렌드 3: 멀티 기술 통합이 표준화엣지 AI 시나리오는 종종 여러 연결 방식의 동시에 지원을 필요로합니다. 산업 자동화는 장치 간 통신을 위해 Wi-Fi / 블루투스를 필요로합니다.에너지 관리에 필요한 PLC는 벽을 통해 전송과 긴 거리를 통해 문제를 해결하기 위해, 그리고 산업용 게이트웨이는 데이터를 클라우드로 업로드하기 위해 셀룰러 네트워크가 필요합니다.단일 통신 방식의 모듈은 여러 모드를 결합하는 통합 솔루션으로 대체되고 있습니다..
인공지능으로 이동하는 모듈 제조업체의 산업 물결 속에서 QOGRISYS의 전략적 경로는 "연결성 + 컴퓨팅"을 통합하는 산업 논리를 분명히 보여줍니다.
쿼그리시스의 전략적 경로는 다음과 같이 요약될 수 있습니다.초고속 연결을 기초로 하고, 엣지 AI를 인크리멘탈 요소로 활용하여 여러 시나리오를 포함하는 지능형 모듈 제품 매트릭스를 구축합니다.
Wi-Fi 7 분야에서 O2072PM 및 O2072PB, 두 Wi-Fi 7 + 블루투스 6.0 콤보 모듈은 퀄컴 QCC2072 칩을 기반으로 4K QAM, 320MHz 채널, MLO (멀티 링크 운영) 를 완전히 지원합니다.최대 5의 비율로.8Gbps 및 eMLSR 향상된 멀티 링크 스위칭. O2072PM는 M.2 키 E 인터페이스 (22×30mm) 를 사용하여 고급 로봇 및 산업 장비에 적합합니다. 업계 트렌드 관점에서 볼 때, O2072PM는 M.2 키 E 인터페이스 (22×30mm) 를 사용합니다.Wi-Fi 7는 대규모 보급 단계에 빠르게 진입하고 있습니다.IDC의 자료에 따르면 2026년 1분기에 와이파이 7은 이미 글로벌 기업 WLAN 의존 AP 매출의 44.5%를 차지했습니다.Wi-Fi 7의 성장은 더 이상 라우터와 엔터프라이즈 AP에 국한되지 않습니다. IoT 장치가 다음 단계에서 성장의 중요한 원천이되고 있습니다..
Qogrisys의 핵심 R&D 팀은 오랫동안 주요 글로벌 무선 칩 플랫폼에 깊이 관여해 왔습니다.칩 구출 및 RF 캘리브레이션에서 대량 생산 테스트에 이르기까지 전체 스택 경험을 축적합니다.이 멀티 플랫폼, 풀 스택 기술 능력은 Qogrisys가 다른 고객의 주요 제어 솔루션 생태계에 호환성 연결 솔루션을 제공할 수 있습니다.
응용 시나리오의 관점에서, Qogrisys의 제품 매트릭스는 엣지 AI의 여러 핵심 영역으로 확장되었습니다:
산업 및 지능형 제조, O9201PM와 같은 모듈은 RK3588, Allwinner, Rockchip과 같은 국내 플랫폼에서 드라이버 적응과 완전한 검증을 완료했습니다.그리고 산업용 태블릿과 같은 시나리오에서 널리 사용될 수 있습니다., 엣지 컴퓨팅 게이트웨이, 산업 제어 장비, 스마트 소매 단말기 및 디지털 사이니지.
로봇과 실체화된 지능, the ultra-high bandwidth and ultra-low latency provided by Wi-Fi 7 form an invisible infrastructure for cloud-edge-device collaboration—robots upload sensor data to edge servers in real time for VLA model inferenceQogrisys의 Wi-Fi 7 모듈 제품 라인은 이미 고급 로봇과 산업 장비의 요구를 충족시킵니다.
퀄컴의 칩 출시 추세에 따르면 엣지 AI 모듈 분야에서 세 가지 확실한 추세를 확인할 수 있습니다.
첫째, 인공지능 기능은 모듈의 선택적 기능이 아니라 표준 기능이 될 것입니다.보고서 "엣지 인텔리전스 2026: 대규모 배포의 첫 해"에서 지적했듯이 2026년은 엣지 인텔리전스의 중요한 전환점이 되었습니다.개념 증명에서 대규모 배포로 이동인공지능 가속 기능이 없는 순수 연결 모듈의 시장 공간은 계속 줄어들 것입니다.지능형 모듈과 인공지능 모듈의 7년 복합 연간 성장률은 각각 60%와 28%에 달했습니다.그리고 이 성장률의 차이는 가장 강력한 증거입니다.
둘째, 산업 시나리오는 가장 확실한 고부가가치 시장인 엣지 AI 모듈을 나타냅니다.산업용 인공지능 가속기 칩 시장은 매년 평균 40%의 성장률로 확대되고 있습니다. 산업용 시각 검사는 전통적인 알고리즘에서그리고 예측 유지보수가 가장자리 추론 컴퓨팅 전력에 대한 폭발적인 수요를 발생시키고 있습니다.
셋째, "연결성 + 컴퓨팅" 모듈의 컨버전스가 AIoT 시대의 인프라가 될 것입니다.Wi-Fi 7은 초저지연과 초고 처리량으로 연결 기반을 제공하며, 엣지 AI는 현지화된 지능형 의사결정 기능을 제공합니다.Wi-Fi 7의 커버리지 밀도와 엣지 AI의 컴퓨팅 파워 밀도가 장치 끝에서모듈은 "통신 부품"에서 "지능 컴퓨팅 노드"로 업그레이드됩니다..
